Master Professionnel en Systèmes embarqués et IoT

A la fin de la formation, les participants doivent être capables de :

  • Étudier les opportunités et la faisabilité technologique de l’application envisagée.
  • Analyser les contraintes techniques du produit embarqué et des coûts associés.
  • Effectuer une veille technologique d’avant-projet (technologies, procédés, méthodes…).
  • Définir l’architecture matérielle et logicielle du projet.
  • Établir une solution d’architecture électronique.
  • Élaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles (clauses techniques des produits embarqués) et celles des composants spécifiques ou d’outils de traitement du signal et logiciel.
  • Étudier la fiabilité, la disponibilité et la maintenabilité du produit, en tenant compte des composants et leur compatibilité.
  • Définir des interfaces fonctionnelles du produit embarqué.

Acquis d’apprentissages

A la fin de la formation, les participants doivent être capables de :

• Concevoir et faire évoluer des solutions d’ingénierie logiciels
• Maîtriser les méthodes de conception et d’intégration
• Apporter assistance et conseils techniques aux utilisateurs
• Assurer la maintenance applicative
• Sécuriser les applications

Perspectives académiques

Les connaissances théoriques et pratiques acquises lors de ce master permettront à l’étudiant s’inscrire dans des masters de recherches dans le domaine de l’IoT, le transport intelligent, le smart grid, la ville intelligente.

Perspectives à l’échelle internationale

Le master proposé prend en considération 3 points essentiels:
– Favoriser la mobilité́ de l’étudiant à l’échelle internationale pour des études approfondies,
– Doter l’étudiant de savoir théorique et de savoir-faire et développer ses facultés créatrices de manière à lui permettre de pratiquer différents métiers et activités relevant du secteur de la sécurité informatique sur le marché́ de l’emploi international.
– Donner la possibilité à l’étudiant de faire son stage de PFE à l’étranger ou participer dans le programme ERASMUS

Méthodes pédagogiques

Durant les 4 semestres de ce master, différentes approches pédagogiques seront adoptées pour rendre l’expérience d’apprentissage plus attractive et stimulante aux apprenants. Nous citons à ce titre, les pédagogies actives suivantes :
– Apprentissage par projet : Dans la majorité des matières, des TP sont proposés.
– Apprentissage par résolution de problème : Les travaux dirigés associés à plusieurs matières de notre formation, permettront aux étudiants de travailler sur la résolution de problèmes relatifs à l’unité en question.
– Apprentissage par étude de cas : Lors de son stage de fin d’étude, l’étudiant apprendra à travailler d’une manière autonome sur des études de cas réels dans le cadre professionnel.

NIVEAU D'ADMISSION
Bac+3

DURÉE
2 ans

LANGUE D'ENSEIGNEMENT
Français

FRAIS DE SCOLARITÉ
6800 DT / an

RENTRÉE
02 octobre 2023

Avez-vous d'autres questions ?

Contactez-nous

32 Rue Socrate ZI Kheireddine, El Kram – Les Berges du Lac III, Tunis

Programme de la formation

-Introduction aux systèmes IoT
-Traitement numérique du signa
-Développement des applications temps réel
-Développement d’applications mobile
-Programmation : Modèles de développement (JEE /.NET)
-Développement Logiciel dans l’Env.Java
-Techniques d’Expression et de Communication–Français
-Création d’entreprise
-Mini-projet 1 (Application IoT)
-Mini-projet 2 (JEE .NET)

-Systèmes multiprocesseurs embarqués
-Conception de systèmes embarqués
-Cloud Computing
-Virtualisation Réseaux et protocoles IoT
-Programmation microcontrôleur
-Programmation orientée objet
-Anglais : Préparation au TOIEC1
-Internet Marketing
-Mini-projet 3 (Développement d’applications de systèmes embarqués)
-Mini-projet 4 (projet cloud computing)

-Sécurité des Infrastructures
-Sécurité des systèmes embarqués
-Big Data
-Machine / Deeplearning
-Génie Logiciel et Approches agiles
-Test et sûreté de fonctionnement
-Anglais : préparation au TOIEC 2
-Préparation à la certification -CAPM Certified Associtate Project Management)
-Mini-projet 5 (Big data)
-Mini- projet 6(Deep Learning)

Professionnel :
-Mémoire de Stage de fin d’études (ou Projet professionnel tutoré, étude de cas et sa simulation ou plan d’affaires)