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GLSI
Développement logiciel + Intelligence Artificielle
La formation GLSI propose un parcours cohérent, intégrant les fondamentaux du développement logiciel et une spécialisation progressive en IA, assurant aux étudiants une maîtrise complète des technologies numériques émergentes.
Programme – Plan d’études
Semestre 1
Semestre 2
Semestre 3
Semestre 4
Semestre 5
Semestre 6 — Stage en entreprise et Projet de Fin d'Études
(300 à 400h) intégrant développement logiciel, IA et analyse de données sur un besoin réel/industriel
Objectifs de la formation
Former des spécialistes capables de développer des applications logicielles performantes et sécurisées.
Former des professionnels capables de collecter, analyser et valoriser les données pour l'aide à la décision.
Former des diplômés capables d'intégrer l'intelligence artificielle dans le développement logiciel et l'analyse des données.
Développer chez l'étudiant les capacités de communication, travail d'équipe et professionnalisation.
Certifications intégrées
Obtenues pendant la formation, sans coût ni démarche supplémentaire.
Métiers visés
Développeur / Développeuse logiciel ou d'application
Analyser les besoins et spécifications, concevoir et développer des applications web/mobiles/logicielles, tester/déboguer/optimiser (fiabilité, performance, sécurité), documenter, maintenir et assurer une veille technologique (IA, cloud, nouvelles architectures).
Data Analyst
Collecter, préparer et garantir la qualité des données, analyser via statistiques et machine learning, construire des tableaux de bord et visualisations, collaborer avec les équipes métiers pour intégrer les solutions analytiques.
Nos atouts
Double diplomation internationale
Partenariat avec ESTIAM, ECE et AIVANCITY pour des opportunités de double diplôme.
Accompagnement personnalisé
Taux d'encadrement de 1 enseignant pour 5 étudiants et taux d'attractivité de 69 %.
Ancrage professionnel au Lac 3
Implantation au Lac 3, zone à forte concentration d'acteurs IT facilitant stages et insertion.
Réseau de 25 partenaires
Partenaires socio-économiques impliqués dans la co-construction du programme : EY, Novobi, Biware, etc.
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