Bac + 5
Master Professionnel en Data Science
Le Master Professionnel en Data Science vise à former des experts capables d’analyser et de valoriser les données massives. Il combine des compétences techniques en Big Data, en intelligence artificielle et en machine learning.
Programme Master
Pourquoi choisir ce programme ?
Le Master Professionnel en Data Science a pour objectif de consolider les compétences techniques et managériales des étudiants dans le domaine des sciences des données et du Big Data. À l’heure où un volume massif de données est généré chaque jour dans des secteurs variés comme l’énergie, les transports, la santé ou encore le tourisme, la capacité à exploiter intelligemment ces données est devenue un enjeu majeur.
Ce master offre une approche transversale couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, stockage, traitement, analyse, visualisation et valorisation. Il intègre également les fondements de l’intelligence artificielle et du machine learning, permettant aux étudiants de développer des modèles prédictifs et des solutions innovantes, capables de répondre aux besoins complexes des organisations et de soutenir la prise de décision stratégique.
RENTRÉE
01 octobre 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
7500 DT / an
DURÉE
2 ans
LANGUE D'ENSEIGNEMENT
Français
NIVEAU D'ADMISSION
Bac + 3
Master
CURSUS
Acquis d’apprentissages
A la fin de la formation, les participants doivent être capables de:
- Comprendre les enjeux et les besoins relatifs à la prise de décision et à l’analyse des données
- Collecter et analyser les données
- S’assurer de la fiabilité des données traitées
- Rédiger les synthèses des analyses des données effectuées permettant la prise de décision
- Assurer une veille sur les outils du marché de collecte des statistiques
Perspectives académiques
Les connaissances théoriques et pratiques acquises lors de ce master permettront à l’étudiant s’inscrire dans des masters de recherches dans le domaine des sciences des données et du Big data.
Perspectives à l’échelle internationale
Le master proposé prend en considération 3 points essentiels:
- Favoriser la mobilité́ de l’étudiant à l’échelle internationale pour des études approfondies,
- Doter l’étudiant de savoir théorique et de savoir-faire et développer ses facultés créatrices de manière à lui permettre de pratiquer différents métiers et activités relevant du secteur de la sécurité informatique sur le marché́ de l’emploi international.
- Donner la possibilité à l’étudiant de faire son stage de PFE à l’étranger ou participer dans le programme ERASMUS
Méthodes pédagogiques
Durant les 4 semestres de ce master, différentes approches pédagogiques seront adoptées pour rendre l’expérience d’apprentissage plus attractive et stimulante aux apprenants. Nous citons à ce titre, les pédagogies actives suivantes:
- Apprentissage par projet : Dans la majorité des matières, des TPs sont proposés.
- Apprentissage par résolution de problème : Les travaux dirigés associés à plusieurs matières de notre formation, permettront aux étudiants de travailler sur la résolution de problèmes relatifs à l’unité en question.
- Apprentissage par étude de cas: Lors de son stage de fin d’étude, l’étudiant apprendra à travailler d’une manière autonome sur des études de cas réels dans le cadre professionnel.
Curriculum
Programme académique
Master semaine 1
- Fondements mathématiques des données scientifique
- Statistique et programmation R
- Introduction au Big Data
- Bases de données NoSQL
- Systèmes d’information décisionnels
- Systèmes Répartis
- Techniques d’Expression et de Communication–Français
- Création d’entreprise
- Cloud Computing
- Calcul Parallèle et Distribué
Master semaine 2
- Analyse de données Avancée
- Visualisation des Données Massives
- Cloud Computing
- Machine Learning I
- Analyse et Programmation avec Python
- Modélisation des systèmes pour les données massives
- Frameworks et systèmes répartis pour Big data
- Anglais : Préparation au TOIEC1
- Internet Marketing
- Mini-projet 1 (Python, BI)
- Mini-projet 2 (Big data)
Master semaine 3
- Fouille de données
- Fouille de données massives
- Machine Learning II
- Deep Learning
- Sécurité des Environnements et des Applications
- Développement des Applications Mobiles
- Anglais : préparation au TOIEC 2
- Préparation à la certification -CAPM Certified Associtate Project Management)
- Génie Logiciel et Approches agiles
- Projet data science
Master semaine 4
- Mémoire de Stage de fin d’études (ou Projet professionnel tutoré, étude de cas et sa simulation ou plan d’affaires)
Candidature & processus d’admission
Qui peut candidater ? Éligibilité et prérequis
Pré-inscription
Parlez-nous un peu de vous et nous vous aiderons pour le reste. Notre outil de demande en ligne pratique ne prend que 2 minutes à remplir.
Nous vous connecterons
Après avoir soumis votre candidature, un représentant des admissions vous contactera et vous aidera à terminer le processus.
Admission
Une fois votre demande complétée et le contact établi avec un conseiller admissions, vous pouvez finaliser votre inscription.
Nos étudiants
Pourquoi choisir l'université ESGITECH ?
Témoignages de nos étudiants









ESGITECH - DEVENEZ UN GAME CHANGER
Rejoignez l'aventure
Nous transformons l’énergie de nos étudiants, en compétences IT concrètes, ouvrant la voie à des carrières d’avenir, au-delà du cadre académique traditionnel.